El problema
Los procesos de reporting empresarial suelen mezclar lógica de negocio, transformaciones, ejecución remota y generación de archivos. Cuando el volumen crece, una descarga manual deja de ser una solución viable.
Lo que construí
Diseñé una aplicación que centraliza la definición del reporte, prepara la consulta, ejecuta trabajos asíncronos y organiza las descargas sin exigir que el navegador mantenga todo el dataset en memoria.
El sistema separa claramente compilación, ejecución, seguimiento y descarga. Esa división facilita optimizar cada etapa sin acoplar la interfaz al motor de datos.
Decisiones técnicas
- El procesamiento pesado ocurre fuera del navegador.
- Las exportaciones se tratan como trabajos asíncronos y observables.
- Los archivos grandes pueden dividirse durante el flujo de descarga.
- Las consultas se generan buscando SQL legible y aprovechando el esquema disponible.
- La interfaz muestra estados y metadatos útiles sin exponer detalles internos innecesarios.
Qué demuestra
Este proyecto combina frontend, backend, integración con APIs, compilación de lógica, BigQuery, almacenamiento de objetos y diseño de flujos para datos de gran tamaño.